Yapay Zeka Uzmanlık eğitimi almak isteyenler için kapsamlı bir yol haritası oluşturmak, eğitim süreçlerini optimize etmek açısından faydalıdır
Müfredat
MODÜL 1: TEMEL SEVİYE PYTHON EĞİTİMİ
• Python’a Giriş
o Neden Python o Kullanım Alanları o Gerekli Ortamların Kurulması
• Temel Programlama
o Değişkenler o Koşul İfadeleri o Döngü Yapıları o Fonksiyonlar o Nesne Tabanlı Programlama (OOP)
MODÜL 2: PYTHON İLE VERİ BİLİMİ
• Veri Bilimine Giriş
o Veri Bilimi ve Veri Bilimci Nedir? o Veri Bilimi Proje Döngüsü • NumPy Kütüphanesi o NumPy dizileri ve işlemleri o Veri manipülasyonu
• Pandas Kütüphanesi
o Veri yapıları: Seriler ve DataFrame'ler o Veri temizleme ve işleme
• Veri Görselleştirme Temelleri
o Matplotlib kütüphanesiyle grafik oluşturma o Veri keşfi için görselleştirme teknikleri
• Pandas ile Veri Analizi
o Gruplama ve toplulaştırma işlemleri o Veri kesme ve dilimleme
• Matplotlib İleri Seviye
o Çoklu eksenler ve alt grafikler o İleri düzey grafik özellikleri
• Seaborn Kütüphanesi
o İstatistiksel veri görselleştirme teknikleri o Seaborn ile karmaşık grafikler oluşturma
• Veri Manipülasyonu ve Temizleme İleri Seviye
o Eksik verilerle başa çıkma o Veri dönüştürme ve öznitelik mühendisliği
• Makine Öğrenimi Giriş Makine Öğrenimi Temelleri
o Denetimli ve denetimsiz öğrenme o Makine öğrenimi uygulama adımları
• Scikit-learn Kütüphanesi
o Model seçimi ve eğitimi o Performans ölçütleri
• Regresyon Modelleri
o Doğrusal ve çoklu regresyon o Regresyon modeli değerlendirme
• Sınıflandırma Modelleri o Naive Bayes, K-NN, SVM gibi sınıflandırıcılar o Sınıflandırma modeli değerlendirme
• Derin Öğrenme Giriş
o Yapay sinir ağları temelleri o Derin öğrenme uygulamaları
• TensorFlow ve Keras Kütüphaneleri
o TensorFlow ve Keras ile yapay sinir ağı modeli oluşturma o Model eğitimi ve değerlendirme
• Evrişimli Sinir Ağları (CNN'ler)
o Görüntü sınıflandırma için CNN modelleri o CNN modeli eğitimi ve değerlendirme
• Tekrarlayan Sinir Ağları (RNN'ler)
o Sıralı veri analizi ve zaman serisi tahmini o RNN modeli eğitimi ve değerlendirme
Gerçek Hayat Uygulamaları
• Ev Fiyat Tahmini
o Veri: Ev özellikleri (odaların sayısı, alan, konum, vb.) ve fiyatları içeren bir veri seti. o Proje: Veri analizi ve temizleme yaparak bir ev fiyat tahmini modeli oluşturmak. Regresyon algoritmaları kullanarak ev fiyatlarını tahmin etmek.
• Netflix Film Öneri Sistemi
o Veri: Netflix film verileri, kullanıcı derecelendirmeleri ve görüntülenme geçmişi. o Proje: Kullanıcıların ilgi alanlarına ve geçmişlerine dayanarak kişiselleştirilmiş film önerileri sunmak için öneri sistemleri geliştirmek. Kullanıcıların izleme geçmişi ve benzer kullanıcıların davranışlarını analiz etmek.
• Müşteri Satın Alma Davranışı Analizi
o Veri: Bir e-ticaret platformundan müşteri satın alma geçmişi ve davranışları. o Proje: Müşteri davranışlarını analiz ederek satın alma eğilimlerini belirlemek. Müşterilerin ne zaman ve ne satın alabileceklerini tahmin etmek için zaman serisi analizi veya sınıflandırma modelleri kullanmak.
Eğitmen
Enes Aydın
Yapay Zeka Uzmanı /Eğitmen
Eğitim Bilgileri
2022 – 2025 İstanbul Ticaret Üniversitesi, Bilgisayar Mühendisliği (Yüksek Lisans)
2015 – 2020 Türk Hava Kurumu Üniversitesi, Bilgisayar Mühendisliği (Lisans)
İş Deneyimleri
• MAGIS (Maarif’e Giriş Sınavı) ve ODS (Ölçme ve Değerlendirme Sistemi) yazılımların mevcut yapılarının analiz edilmesi
• İş birimlerinden gelen taleplerin yönetiminin yapılması
• İş birimlerinden gelen taleplerin önceliklendirilmesi ve kritik problemlere yönelik firma ile teknik çalışmalarının yürütülmesi
• Pakistan temsilciliğinde yer alan MISMO yazılımının incelenmesi ve merkezile saha çalışmalarında tek uygulamanın kullanılmasına yönelik Ar-Ge yapılması
• Sektörde yer alan LMS projelerinin araştırılması ve yetkin firmalarla görüşmeler yapılması
• Projelerin devreye alma zamanın planlanması, dokümantasyonun hazırlanması ve eğitim süreçlerinin koordinasyonu
• Gelen taleplerin yönetilmesi ve firmaya iletilmesi.
• İş takibinin yapılması ve güncellemelerin yönetilmesi.
• E-Maarif (Öğrenci Bilgi Sistemi) projesi için, geliştirme, bakım ve hata düzeltmelerinin yapılması
• Yazılım mimarilerinin incelenmesi ve mevcut projeye ilişkin Ar-Ge çalışmaları yapma
• Veritabanı sürümlerinin test, preprod, production ortamlarının karşılaştırılması düzenlenmesi
• Bug-fix çalışmaların yürütülmesi
• Maarif Edu Cloud Projesi; 50+ ülkede faaliyet gösterilen okullarda kullanılmasını amaçlayan Öğrenci Yönetim Sistemi yazılımıdır.
• Maarif Edu Cloud projesinde CRM, Okul Öncesi, Task Management ve Raporlar modüllerinin analizinin yapılması
• Modüllerin Miro üzerinden ekran tasarımlarının yapılması
• Kullanılan Teknolojiler: .Net Core, Angular, MSSQL
Enes AYDIN, Product OwnerI
• ChargeMate, elektrikli araç şarj ekosistemini tek bir platformda toplayan, şarj istasyonu işletmenleri ile elektrikli araç kullanıcılarını bir araya getiren, tüm istasyonların aynı haritada gösterilmesiyle birlikte; navigasyon, akıllı yol planlama, yorum yapma, ödeme, tarife karşılaştırma gibi hizmetleri sunan bir pazar yeridir.
• ChargeMate; projesini geliştirme ve ekibe liderlik etme
• Pozisyon bazlı ekip arkadaşları bulunarak takım oluşturulması
• Orta vadelistratejilerin belirlenmesi ve dokümantasyonun hazırlanması
• Kanvasiş modelinin hazırlanması ve rakip analizinin gerçekleştirilmesi
• Proje hedefleriyle ilişkiliteknolojilerin karşılaştırmalı Ar-Ge çalışmalarının yapılması
• Proje TechStack’lerin belirlenmesi
• JIRA üzerinden iştakibinin yapılması
• Logo ve sosyal medya yönetimi için ajans araştırmalarının yapılarak belirlenmesi
• Mobil uygulama için Figma üzerinden UI/UX tasarım sürecinin yönetilmesi
• Sektör partnerlerinin belirlenmesi ve iş birliklerin yapılması
• İlgili fuar, panel, derneklerin takip edilmesi ve etkinliklere katılım sağlanması
• 2023 Teknofest TakeOff yarışmasında “Ulaşım ve Mobilite Teknolojileri” kategorisinde birinci olduk • Kullanılan Teknolojiler: Flutter, NodeJs, AWS WAF-API-Gateway-Lambda-S3-Roles-CloudWatch, Firebase, Mongo Db
Yetenekler
Yazılım Dilleri C#, HTML, CSS, TypeScript, T-SQL Framework .NET Framework, Angular Veritabanı MSSQL, Mongo DB, Amazon S3 Tasarım Kalıpları OOP, Yazılım Mimarileri, Design Patterns, Clean Code Code-DB First, CI, CD Araçlar Jira, Git, Miro, IIS
Sertifikalar
• CBAP Eğitimi • PMP Eğitimi • AWS 101 • Etkili sunum Teknikleri • Pearson English International Certificate
Eğitmen
• Udemy – Python: Corona Virüs Veri Analizi ile Yapay Zekâ için Python • Udemy – Herkesiçin Yapay Zekâ ve Yapay Zekâ Algoritmaları • BTK Akademi – Yapay Zekâ ve Algoritmalarına Giriş • Tutorials Point – Yapay Zekâ ve Algoritmaları • Enerji ve Tabii Kaynaklar Bakanlığı TEİAŞ – ISTQB Yazılım Test Uzmanlığı Eğitimi
ChargeMate | Co-Founder| 11/2022 - 10/2023
• PTT – CBAP İş Analistliği Eğitimi • HAS Çelik – CBAP • TRT – Süreç Yönetimi • Jandarma ve Sahil Güvenlik Akademisi – ISTQB • Sakarya Üniversitesi - Yapay Zekâ Yaz Okulu • IZU IES Seminer • Gazi Üniversitesi DSC Gazi Seminer • Çankaya Üniversitesi Seminer • Balıkesir Üniversitesi IEEE Seminer • Osmaniye Korkut Ata Üniversitesi Seminer
Yayınlar
• Eğitimin Geleceğinde Bulut Teknolojisi – Uluslararası Maarif Dergisi • Bulut Tabanlı Uzaktan Eğitim Platformu – İstanbul Ticaret Üniversitesi • Kurum İçi İnovasyon ve Önemi – MÜSİAD Vizyon Dergisi • Kurum İçi İnovasyon & Girişimcilik – Genç MÜSİAD Youtube • SQL & NoSQL – Medium
